数据可视化的常见陷阱

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2021-11-12 00:49 人民资讯

“一千个读者心中有一千个哈姆雷特”,数据可视化亦是如此。在日常的工作中,我们经常会遇到这样的情况:即使是完全相同的原始数据,不同的表达方式会让读者有完全不同的理解。本文将介绍数据可视化过程中常见的几个陷阱和处理办法,帮助大家更加准确、高效地展示数据,洞察数据背后的意义。

一、什么是数据可视化

数据可视化,是将抽象的数据、指标、概念进行具象图形可视的过程。其在几个世纪前就是人们理解数据之间相互关联的首选方法。举个例子,最早的条形图开发在1786年,由威廉·普莱费尔发布的《The Commercial and Political Atlas》,这是有史以来第一个线性图和条形图。

(史上第一张条形图)

威廉·普莱费尔想比较苏格兰一年内(1780-1781)的进口总额和出口总额,并按照进出口的来源和目的地进行细分。为了绘制进出口总额,区分进出口的来源和目的地,他尝试了许多方法,最后发现条形图和标尺的组合可以达到他想要的效果。这就是世界上第一个有记录的条形图的来源,它最后的呈现结果如上所示。

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数据在可视化之前,纵使作者阐述时巧舌如簧,效果也会大打折扣。原因很简单,字不如表,表不如图。数据本身是有沟通障碍的,尤其是当读者或者上级对数据不敏感时,此时的可视化就相当于是一种“翻译”,将数据以及数据背后的逻辑,准确又高效地传递给对方。

二、数据可视化的常见陷阱

在日常的工作中,我们经常会遇到这样的情况:即使是完全相同的原始数据,不同的表达方式会让读者有完全不同的理解。下面我们将会针对几个常见可视化案例,来探讨数据可视化过程中的陷阱和处理办法。(以下数据已脱敏)

案例1:百变的坐标抽

背景说明:

11月下旬网易某产品更新了版本,对产品样式进行了较大调整。图1-1是某个模块的曝光情况。通过以下折线图数据,A同学得出结论:新版对该模块的曝光没有明显影响。

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