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allbet gaming手〖机〗版下 载:[美斯效]率=C.朗2倍?数据 再(多)亦需「自」行『判』

  在‘足’球《的》数〖据〗统计「领」域,另(有)很“大的挖掘”空‘间。’我们〖经常说数〗据不能体(现)一【切,】领(会)一支「球队」或一『名』球员<最>主要「的」照‘样’多‘看’球。

  对于〖足球〗来说,数『据』是“一种”辅助,辅{助人们}对 赛况有[一个轮廓]性 的领 会,[常]用 的数‘据基本上’就是【比数、控球】率、射门、〖传〗球次『数、传』球乐成‘率、犯规数、’角(球……评价)小我私家<时则会参>考(入)球、助攻、传{球、突破、}阻挡、解<围、>扑救、“红黄牌、跑”动(距离、流动)热图〖等〗数“据。

  这些数”据实(在)对(照片面,不)能{完全}体“现球”队或球<员的价>值。以是数{据也}在进行着不【断地进】化和{延}伸,「力图」能{从更}多(角)度为{看}球(的)人「提供参」考。 好比[近]些 年〖已经〗最〖先被看〗成一‘项主’要《数据的「》预 期入球」,[它]可 以更<有效>地『体现』球队及球《员》缔‘造’和掌「握机」遇的能力。

  然《而现阶段》的《数》据(种别,照)样「更」倾向“于”进「攻」球〖员,中〗后(场球员)的作<用>并“不”能〖以一个稀〗奇直观的尺“度”展‘现出’来。‘为’了“在各个位”置【上追】求 同等,[有机构]发明 晰“一”个新〖的数据〗模〖子。

  〗前段『时』间,有{欧洲媒体}报导【称,凭】据这(个新模)子(得出)的效果,美《斯》的《动》作 效率得分[为1.21,]与 其“他球员”相(比)可{以}说《是佼》佼『不群。而C.朗』拿度只 有0.61。

  [这]是KU Leuven大 学「的」某团〖队提出〗的『新』观‘点,用以把’球{员}每 个[动]作 对「竞」赛{发生}的「影」响具象‘化,’这《个观点》被「称」为VAEP(Valuing Actions by Estimating Probabilities)。

  据『该』团『队统计,』每场【足球竞赛】至“少会有1600”个动作,「每」个“动”作都<市>对<竞赛发>生影‘响,然’而在传(统)的《数》据‘统’计中,‘只’有1%【的动作会】被『体』现出(来。

最)终<只>有1%《的》动作会『被人们重』视

  ‘好’比曼城的这「粒」入<球,拿朴迪>的{直}传球「实」在对〖入〗球起了非〖常主要的〗影‘响,’但(从)赛后(的)数据统〖计〗上来看,助「攻的是」辛尼,入“球的是捷西”斯(Gabriel Jesus),「拿」朴迪(Aymeric Laporte)〖的小我〗私家『数据上,』这【不过是】一<脚乐成>传「球/」乐成直‘传球,基本看’不【出对入】球<的>作用。

  再(好比,某)位球员从〖中〗场(左侧一)脚【长】传〖将〗球转移至【对】方(防守)的弱<侧,>若“是”你<看>了「球,会」领会『到这』名 球员对竞[赛的梳理,]但 从“数据”上‘看,’这(就)是〖一〗脚〖乐〗成的长「传。

  」足球{竞}赛中,{球}员【的动】作无非有『两个目的:』辅助本方入{球,防}止“本方失球。”每{一}名球员(的)动【作都市】对<这两个目的>发<生>正向或反向《的影响。

  》该团队凭《据一》定的模子,〖给〗入‘球/失球’的 机[遇估值,]让竞 赛“的”即『时状态』具『象化,这』样一『来,就能体』现每一 名球员[每一]个 动《作》对竞赛的《影响。

  》也{就}是说,在<该动作前>的竞赛《状》态(为Si-1,)入‘球机’遇《的》值【为Pscores(Si-1),】失(球)机“遇”值为Pconcedes(Si-1),「经」过了《动》作ai,【竞】赛状态变为Si,“入”球机【遇】的 值变[为Pscores(Si),]失球 机‘遇值为Pconcedes(Si)。那’么一个动 作对竞赛[效果发]生的影响VAEP(ai) 的公<式>为:

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